守りのインフラから攻めのAIへ、試行錯誤で未来を拓く

AIの専門家として人前に立つ機会も多いため、AIに関する最新情報は、常にキャッチアップするように心がけています。新しいツールは実際に使ってみて、業務にどう役立てられるか、「QT-GenAI」に組み込める機能はないかと、いつも考えていますね。また、セミナー・研修講師として大切にしているのは、自分の言葉で「本音」を伝えることです。人の心を動かすのは、結局のところ、その人ならではの『こだわり』や『独自の視点』からくる『熱量』だと思っています。例えば、セミナーではあえて「8割の雑務はAIに任せて、自分にしかできない2割の価値に集中してください」といった尖った話もします。こうした自分なりの「偏り」は、AIには生み出せません。AIは、自分が伝えたいことを言語化し、分かりやすい資料を作成するための「壁打ちパートナー」であり、「熱量」を伝えるためのツールとして活用しています。受講者の方から「目からウロコだった」という声をいただけると、大きなやりがいを感じますね。

この先、生成AIは爆発的に広がり、いずれ使うことが当たり前の世界になっていくと思います。実際、個人レベルでの生成AI活用は、かなり浸透してきました。しかし、会社や組織としての導入には、まださまざまな障壁があると感じています。例えば、従来のシステムから移行して生成AIを導入するための労力やコスト、生成AIありきの業務改善、AIに関する知識やリテラシーの不足などが挙げられます。課題を一つひとつ解決し、最終的には生成AIが当たり前の世界に導いていくのが、QTnetの役割です。最近は、営業担当者と一緒にお客さまのもとへ伺い、課題を直接ヒアリングする機会も多いですが、技術職としての知識を活かした「機能改善の提案」と、お客さまの困りごとに寄り添う「コンサル的な役割」の両面から課題にアプローチできるのが、私の強みだと考えています。