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食堂の利用者数を画像分析で計測し、混雑度を表示するシステムを構築
過去から現在の混雑度を表示することで、利用者の効率的な利用を促進します。また、密集や密接状態を表示することで、感染症の拡大を抑止します。カメラで撮影した高精細画像をローカル5G環境を利用して高速伝送することで、リアルタイムな混雑検知が可能となることを実証しました。
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